基于 MaxEnt的湖北省鹅掌楸属树 种适宜生态分布区预测

PredictionofSuitableEcologicalDistributionAreasfor LiriodendroninHubeiProvinceUsingMaxEntModel

摘要:

通过鹅掌楸属树种在湖北省的潜在分布范围分析)为该属树种造林工作提供有力的理论支持 、通过使用 Max- Ent模型和 ArcGIS10模型建立)对鹅掌楸属树种在湖北省的适宜生态分布区进行预测)并且对影响鹅掌楸属树种分布的 主导环境因子进行了分析 、MaxEnt模型高精度预测鹅掌楸属树种在湖北省的适宜生态分布区范围)重建模型的测试样本 AUC值为 0.894)训练样本 AUC值为 0.886、鹅掌楸属树种在湖北省的高适生区面积为 336095hm2 )主要分布在。鄂中 的京山市(鄂西的长阳县、五峰县、鹤峰县、利川市和恩施市 、 中适生区面积为 1 975633hm2 )重点区域为。鄂东的黄梅县、 蕲春县、阳新县、赤壁市、通山县、江夏区、通城县、大冶市、嘉鱼县、咸安区和崇阳县(鄂中 的孝昌县、大悟县和安陆市(鄂西 的竹溪县、远安县、夷陵区、建始县、咸丰县和宣恩县 、年 日最高气温 ≥35.0 ℃ 日数、年最少降水量、年平均风速、年最大 日 降水量、年极端最低气温、年平均相对湿度和月最长连续降水 日数是影响鹅掌楸属树种适生区分布的主导气候因子 、基于 MaxEnt的鹅掌楸属树种在湖北省适宜生态分布区的预测是可行的)可靠性较高)对鹅掌楸属树种在湖北省的推广应用具 有促进和指导作用、

Abstract:

Thepurposeofthisstudyistopredictthepotentia1distributionareasofLiriodendroninHubeiProvince) fi- na1ytoprovidestrongtechnica1supportfortheaforestationimprovement.ByusingMaxentMode1andArcGIS10soft- wareformode1ing) thesuitab1eeco1ogica1distributionareasofLiriodendronwerepredictedinHubeiProvinceandthe dominantenvironmenta1factorsafectingthedistributionweredetermined.Thepredictionofthesuitab1eeco1ogica1distri- butionareasforLiriodendroninHubeiProvincewasconductedwithahighprecisiondegrebyreconstructionofMaxEnt Mode1.TheAUCva1ueoftestdataandtrainingdatawere0.894and0.886respective1y.Thehighsuitab1eregionsfor Liriodendroncoveranareaof336095hectares) main1ydistributedinJingshanincentra1Hubeiaswe1asChangyang) Wufeng) Hefeng) LichuanandEnshiinwesternHubei.Themedium suitab1eregionsforLiriodendroncoveranareaof 1 975633hectares) main1y distributed in Huangmei) Oichun) Yangxin) Daye) Jiangxia) Jiayu) Chibi) Tongshan) Tongcheng) xiananandChongyangineasternHubei) xiaochang) DawuandAn1uincentra1Hubeiaswe1asZhuxi) Yuanan) Yi1ing) Jianshi) xianfengandxuaneninwesternHubei.Annua1maximumdai1ytemperature≥ 35.0 C days)annua1minimumprecipitation9annua1averagewindsped9annua1maximum dai1yprecipitation9annua1extrememini- mumtemperature9annua1averagere1ativehumidityandmonth1y1ongestcontinuousprecipitationdaysaredominantc1i- maticfactorstodeterminethesuitab1edistributionsforLiriodendron.Thepredictionofsuitab1eeco1ogica1distributionar- eaofLiriodendroninHubeiProvinceBasedonMaxEntisfeasib1eandre1iab1e9whichcanpromoteandguidethepopu1ar- izationandapp1icationofLiriodendroninHubeiProvince.