摘要:小蓬草是我国分布最广的入侵植物之 一 。根据文献搜集和生物信息数据库,获得有效数据共 325个,结合 Arc- GIS与 SPSS相关性分析筛选获得 8个气象因子,基于最大熵模型(MaxEnt)预测了小蓬草的潜在适生区 。结果表明:基于 MaxEnt 模型预测小蓬草在中国的潜在适生区 ROC 曲线,AUC平均值为 0. 971,预测结果极好;通过刀切法分析表明,最热 季度的降水量(BIO-18) 、温度季节性变化标准差(BIO-4) 、年平均气温(BIO-1) 、最冷季度的降水量(BIO-19)4个气象因子 对小蓬草的分布影响最大;小蓬草在中国的潜在适生区分布广泛,秦岭淮河以南的各个省份以及秦岭淮河以北至辽宁省南 部均为小蓬草高适生区范围 。随着气候变化,2050年小蓬草潜在适生区面积与当前相比增加了 559016. 64km2 ,2070年 小蓬草潜在适生区面积与当前相比增加了 627440. 30km2 。本研究结果实现对小蓬草入侵动态预警,为进一步防范工作 提供了一定的理论基础。